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आनुभविक मोड अपघटन (Empirical Mode Decomposition - EMD)

आनुभविक मोड अपघटन (EMD) एक पूर्णतः डेटा-संचालित, अनुकूली विधि है जो अरैखिक और गैर-स्थिर समय श्रृंखलाओं को आंतरिक मोड फ़ंक्शंस (Intrinsic Mode Functions - IMFs) नामक सीमित संख्या में दोलनशील घटकों और एक एकदिष्ट अवशेष (monotonic residue) में विघटित करती है। 1998 में NASA में नॉर्डन ई. हुआंग और उनके सहयोगियों द्वारा प्रस्तुत, EMD को किसी पूर्वनिर्धारित आधार फ़ंक्शंस की आवश्यकता नहीं होती है और यह सभी घटकों को सीधे सिग्नल से ही प्राप्त करती है, जिससे यह फूरियर या वेवलेट ट्रांसफ़ॉर्म से मौलिक रूप से भिन्न हो जाती है।

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स्रोत

  1. Huang, N. E., et al. (1998). The empirical mode decomposition and the Hilbert spectrum for nonlinear and non-stationary time series analysis. Proceedings of the Royal Society A, 454(1971), 903–995. DOI: 10.1098/rspa.1998.0193

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ScholarGate. (2026, June 2). Empirical Mode Decomposition (EMD). ScholarGate. https://scholargate.app/hi/signal-processing/empirical-mode-decomposition

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ScholarGateEmpirical Mode Decomposition (Empirical Mode Decomposition (EMD)). 2026-06-15 को यहाँ से प्राप्त https://scholargate.app/hi/signal-processing/empirical-mode-decomposition · डेटासेट: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026