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Process / pipelineEnsemble decomposition

CEEMDAN

पूर्ण अनुकूली शोर के साथ समग्र अनुभवजन्य मोड अपघटन (CEEMDAN) अनुभवजन्य मोड अपघटन (EMD) का एक बेहतर प्रकार है जो अनुकूली शोर के साथ समग्र औसत के माध्यम से मोड-मिश्रण कलाकृतियों को संबोधित करता है। टोरेस और सहयोगियों (2011) द्वारा प्रस्तुत, CEEMDAN संकेतों को आंतरिक मोड फ़ंक्शन (IMFs) में विघटित करता है जो विभिन्न पैमानों पर दोलनों का प्रतिनिधित्व करते हैं। विधि कई वास्तविकताओं में नियंत्रित शोर जोड़ती है और परिणामों का औसत निकालती है, जिससे मानक EMD की तुलना में अधिक स्थिर, भौतिक रूप से सार्थक घटक उत्पन्न होते हैं।

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स्रोत

  1. Torres, M. E., Colominas, M. A., Schlotthauer, G., & Flandrin, P. (2011). A complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise. In 2011 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP) (pp. 4144–4147). DOI: 10.1109/ICASSP.2011.5947265
  2. Colominas, M. A., Schlotthauer, G., & Torres, M. E. (2014). Improved complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise. IEEE Transactions on Signal Processing, 63(6), 1408–1413. link
  3. Huang, N. E., et al. (1998). The empirical mode decomposition and the Hilbert spectrum for nonlinear and non-stationary time series analysis. Proceedings of the Royal Society of London A, 454(1971), 903–995. DOI: 10.1098/rspa.1998.0193

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ScholarGateCEEMDAN (Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition with Adaptive Noise). 2026-06-15 को यहाँ से प्राप्त https://scholargate.app/hi/time-series/ceemdan · डेटासेट: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026