डेटा निर्माण और मिथ्याकरण
डेटा निर्माण और मिथ्याकरण अनुसंधान कदाचार के गंभीर रूप हैं जिनमें अनुसंधान डेटा का जानबूझकर गलत प्रस्तुतीकरण शामिल है। निर्माण का अर्थ है ऐसा डेटा invent करना जो वास्तव में कभी एकत्र नहीं किया गया था; मिथ्याकरण का अर्थ है अर्थ बदलने के लिए प्रामाणिक डेटा को alter करना। दोनों वैज्ञानिक अखंडता को कमजोर करते हैं, अनुसंधान संसाधनों को बर्बाद करते हैं, और अनुसंधान विषयों और जनता को नुकसान पहुंचा सकते हैं। संघीय नीति (42 CFR Part 93) औपचारिक रूप से इन उल्लंघनों को परिभाषित करती है; सांख्यिकीय विश्लेषण उपकरण और डेटा पारदर्शिता प्रथाओं के माध्यम से पता लगाना सुधर रहा है; रोकथाम के लिए मजबूत डेटा शासन और जवाबदेही की संस्कृति की आवश्यकता है।
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स्रोत
- U.S. Office of Research Integrity. (2005). Public Health Service Policy on Research Misconduct. 42 CFR Part 93. Definitions of fabrication and falsification. link ↗
- Carlisle, J.B. (2017). Data Fabrication and Deviation in Statistics in Anesthesia Articles. Anesthesia, 72(2), 221–237. link ↗
- Nuijten, M.B., Hartgerink, C.H., van Assen, M.A., et al. (2015). The Prevalence of Statistical Reporting Errors in Psychology (1985-2013). Behavior Research Methods, 48(4), 1205–1226. DOI: 10.3758/s13428-015-0664-2 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Definition, Detection, and Prevention of Research Data Fabrication and Falsification. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/research-ethics/data-fabrication-falsification
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