मजबूत मॉडल परीक्षण अनुसंधान — मजबूत SEM और संरचनात्मक मॉडल मूल्यांकन
मजबूत मॉडल परीक्षण अनुसंधान, बहुभिन्नरूपी सामान्यता (multivariate normality) और अन्य वितरण संबंधी मान्यताओं के उल्लंघन को स्पष्ट रूप से ध्यान में रखते हुए, संरचनात्मक या पथ मॉडल (structural or path models) को डेटा पर लागू करता है। गैर-सामान्य डेटा को त्यागने या रूपांतरणों को लागू करने के बजाय, यह विश्वसनीय फिट सूचकांक (fit indices) और पैरामीटर अनुमान (parameter estimates) उत्पन्न करने के लिए संशोधित अनुमानकों (corrected estimators) का उपयोग करता है — विशेष रूप से सतोरा-बेंटलर स्केल्ड ची-स्क्वायर (Satorra-Bentler scaled chi-square) और युआन-बेंटलर मजबूत मानक त्रुटियाँ (Yuan-Bentler robust standard errors) — भले ही शास्त्रीय अधिकतम संभावना (maximum likelihood) की मान्यताएँ भंग हो जाएँ।
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स्रोत
- Satorra, A., & Bentler, P. M. (1994). Corrections to test statistics and standard errors in covariance structure analysis. In A. von Eye & C. C. Clogg (Eds.), Latent variables analysis: Applications for developmental research (pp. 399–419). Sage. link ↗
- Yuan, K.-H., & Bentler, P. M. (1998). Robust mean and covariance structure analysis. British Journal of Mathematical and Statistical Psychology, 51(1), 63–88. DOI: 10.1111/j.2044-8317.1998.tb00667.x ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Robust Model Testing Research Design. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/research-design/robust-model-testing-research
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