वृक्ष समर्थन और विश्वास
समर्थन उपाय यह निर्धारित करते हैं कि डेटा अनुमानित वृक्ष की व्यक्तिगत शाखाओं को कितनी दृढ़ता से समर्थन देता है, ताकि एक फ़ाइलोजेनी के मजबूत और कमजोर हिस्सों को अलग किया जा सके।
Definition
वृक्ष समर्थन एक फ़ाइलोजेनेटिक वृक्ष के दिए गए क्लेड या शाखा में विश्वास का एक मात्रात्मक अनुमान है, जो डेटा के पुनर्नमूनाकरण या वृक्षों के पश्च वितरण से प्राप्त होता है।
Scope
यह विषय गैर-पैरामीट्रिक बूटस्ट्रैप और जैकनाइफ जैसे पुनर्नमूनाकरण-आधारित समर्थन, पारसीमोनी के तहत क्षय (ब्रेमर) समर्थन, बायेसियन पश्च संभाव्यता, और इन मापों की व्याख्या और ज्ञात पूर्वाग्रहों को शामिल करता है, जिसमें एक विशेष समर्थन मूल्य का अर्थ भी शामिल है।
Core questions
- पुनर्नमूनाकरण विधियाँ एक क्लेड में विश्वास का अनुमान कैसे लगाती हैं?
- बूटस्ट्रैप मूल्यों और बायेसियन पश्च संभाव्यता के बीच क्या अंतर है?
- एक दिए गए समर्थन मूल्य की व्याख्या कैसे की जानी चाहिए?
- कौन से पूर्वाग्रह समर्थन उपायों को प्रभावित करते हैं?
Key theories
- गैर-पैरामीट्रिक बूटस्ट्रैप
- छद्म-प्रतिकृति डेटासेट बनाने के लिए वर्णों को प्रतिस्थापन के साथ पुनर्नमूना किया जाता है, और जिस आवृत्ति के साथ एक क्लेड प्रतिकृतियों में दोहराया जाता है, उसे उसके बूटस्ट्रैप समर्थन के रूप में रिपोर्ट किया जाता है।
- बूटस्ट्रैप मूल्यों की व्याख्या
- अनुभवजन्य और सिमुलेशन अध्ययन बताते हैं कि बूटस्ट्रैप अनुपात यथार्थवादी परिस्थितियों में विश्वसनीयता के रूढ़िवादी अनुमान हैं, जो इस परंपरा को सूचित करते हैं कि उच्च मूल्य अच्छी तरह से समर्थित क्लेडों को इंगित करते हैं।
Clinical relevance
समर्थन मूल्य शोधकर्ताओं को बताते हैं कि कौन से अनुमानित संबंध कार्य करने के लिए पर्याप्त विश्वसनीय हैं, जब फ़ाइलोजेनी प्रकोप के आरोपण, स्रोत अनुरेखण, या संरक्षण निर्णयों का मार्गदर्शन करते हैं तो यह एक आवश्यक सुरक्षा उपाय है।
History
फ़ेल्सेनस्टीन का 1985 में फ़ाइलोजेनी के लिए बूटस्ट्रैप का अनुकूलन एक व्यावहारिक विश्वास माप लेकर आया जो लगभग सार्वभौमिक हो गया; बाद के अनुभवजन्य परीक्षणों और बायेसियन पश्च संभाव्यता के उदय ने यह परिष्कृत किया कि सिस्टमैटिस्ट शाखा समर्थन की रिपोर्ट और व्याख्या कैसे करते हैं।
Debates
- बूटस्ट्रैप बनाम बायेसियन पश्च संभाव्यता
- बायेसियन पश्च संभाव्यता अक्सर समान डेटा के लिए बूटस्ट्रैप मूल्यों से अधिक होती है, और इस बारे में निरंतर चर्चा चल रही है कि कौन सा बेहतर कैलिब्रेटेड है और प्रत्येक की व्याख्या कैसे की जानी चाहिए।
Key figures
- Joseph Felsenstein
- David Hillis
- James Bull
Related topics
Seminal works
- felsenstein1985
- hillis1993
- felsenstein2004
Frequently asked questions
- 95 प्रतिशत के बूटस्ट्रैप मूल्य का क्या अर्थ है?
- इसका मतलब है कि क्लेड 95 प्रतिशत पुनर्नमूनाकृत छद्म-प्रतिकृति विश्लेषणों में दिखाई दिया; उच्च मूल्य इंगित करते हैं कि परिणाम वर्णों के पुनर्नमूनाकरण के प्रति मजबूत है, हालांकि वे सटीक सांख्यिकीय संभाव्यता नहीं हैं।
- बायेसियन पश्च संभाव्यता बूटस्ट्रैप मूल्यों से क्यों भिन्न होती है?
- उनकी गणना अलग-अलग तरीके से की जाती है, जिसमें पश्च संभाव्यता एक क्लेड वाले नमूनाकृत वृक्षों के अनुपात को दर्शाती है; समान डेटा के लिए वे अक्सर संबंधित बूटस्ट्रैप समर्थन से अधिक होते हैं।