Regression model

पैरामीट्रिक बूटस्ट्रैप

पैरामीट्रिक बूटस्ट्रैप एक रीसैंपलिंग विधि है जो डेटा पर फिट किए गए पैरामीट्रिक मॉडल से बार-बार नमूने लेकर मानक त्रुटियों और विश्वास अंतरालों का अनुमान लगाती है। ईफ्रॉन और टिबशिरानी (1993) और डेविसन और हिंक्ली (1997) के बूटस्ट्रैप साहित्य में विकसित, यह गैर-सामान्य वितरण और जटिल आँकड़ों के लिए विश्लेषणात्मक व्युत्पत्तियों को प्रतिस्थापित करता है।

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स्रोत

  1. Efron, B. & Tibshirani, R. J. (1993). An Introduction to the Bootstrap. CRC Press. ISBN: 978-0412042317
  2. Davison, A. C. & Hinkley, D. V. (1997). Bootstrap Methods and Their Application. Cambridge University Press. ISBN: 978-0521574716

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ScholarGateParametric Bootstrap (Parametric Bootstrap Resampling). 2026-06-15 को यहाँ से प्राप्त https://scholargate.app/hi/statistics/parametric-bootstrap · डेटासेट: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026