सामान्यीकरण सिद्धांत (जी-सिद्धांत)
सामान्यीकरण सिद्धांत एक मनोमितीय ढाँचा है जो विश्लेषण ऑफ़ वेरियंस (ANOVA) का उपयोग करके प्रेक्षित स्कोर विचरण को कई स्रोतों - व्यक्तियों, मदों, मूल्यांकनकर्ताओं, अवसरों और उनकी अंतःक्रियाओं - में विघटित करता है। यह शास्त्रीय परीक्षण सिद्धांत के एकल विश्वसनीयता गुणांक को गुणांकों के एक परिवार से बदल देता है जो शोधकर्ताओं को बताते हैं कि विभिन्न मापन स्थितियों में स्कोर कितनी अच्छी तरह सामान्यीकृत होते हैं।
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स्रोत
- Cronbach, L. J., Gleser, G. C., Nanda, H. & Rajaratnam, N. (1972). The Dependability of Behavioral Measurements: Theory of Generalizability for Scores and Profiles. Wiley. link ↗
- Brennan, R. L. (2001). Generalizability Theory. Springer. ISBN: 978-0387952826
इस पृष्ठ का उद्धरण कैसे दें
ScholarGate. (2026, June 3). Generalizability Theory. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/psychometrics/generalizability-theory
कौन-सी पद्धति?
इस पद्धति को उसकी निकटतम सजातीय पद्धतियों के साथ रखकर उन्हें साथ-साथ पढ़ें — पुस्तकालय पुस्तकें मेज़ पर रख देता है; चुनाव आपका है।
- पुष्टिकारीय कारक विश्लेषण (CFA)मनोमिति↔ तुलना करें
- आइटम रिस्पांस थ्योरी (IRT)मनोमिति↔ तुलना करें
- बहुस्तरीय विश्वसनीयता विश्लेषण (Multilevel Reliability Analysis)मनोमिति↔ तुलना करें
- पुनः परीक्षण विश्वसनीयता (Test-Retest Reliability)मनोमिति↔ तुलना करें