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बहु-समूह पुष्टिकारी कारक विश्लेषण (MG-CFA)

बहु-समूह पुष्टिकारी कारक विश्लेषण यह परीक्षण करता है कि क्या एक मापन मॉडल दो या दो से अधिक समूहों - जैसे संस्कृतियों, लिंगों, या समय बिंदुओं - में समान रूप से मान्य है। उत्तरोत्तर कठोर समानता बाधाओं को लागू करके और मॉडल फिट की तुलना करके, यह निर्धारित करता है कि अव्यक्त माध्य स्कोर की तुलनाएं उचित हैं या नहीं।

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स्रोत

  1. Vandenberg, R. J. & Lance, C. E. (2000). A review and synthesis of the measurement invariance literature: Suggestions, practices, and recommendations for organizational research. Organizational Research Methods, 3(1), 4–70. DOI: 10.1177/109442810031002
  2. Millsap, R. E. (2011). Statistical Approaches to Measurement Equivalence. Routledge. ISBN: 978-0805859447

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ScholarGate. (2026, June 3). Multi-Group Confirmatory Factor Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/psychometrics/multi-group-confirmatory-factor-analysis

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इनमें संदर्भित

ScholarGateMulti-group confirmatory factor analysis (Multi-Group Confirmatory Factor Analysis). 2026-06-15 को यहाँ से प्राप्त https://scholargate.app/hi/psychometrics/multi-group-confirmatory-factor-analysis · डेटासेट: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026