पुष्टिकारीय कारक विश्लेषण — पैमाना सत्यापन (CFA)
पुष्टिकारीय कारक विश्लेषण एक मापन मॉडलिंग तकनीक है जो यह परीक्षण करती है कि क्या परिकल्पित कारक संरचना — जो सामान्यतः सिद्धांत या पहले के अन्वेषणात्मक विश्लेषण से प्राप्त होती है — एक नए नमूने से प्राप्त प्रेक्षित डेटा के साथ फिट बैठती है। 1969 में कार्ल जोरेस्कोंग द्वारा विकसित, यह मनोवैज्ञानिक पैमानों को मान्य करने के लिए प्रमुख उपकरण बन गया क्योंकि इसके लिए शोधकर्ता को पहले से यह निर्दिष्ट करने की आवश्यकता होती है कि कौन सी मदें किस अव्यक्त कारक से संबंधित हैं और फिर स्पष्ट सांख्यिकीय फिट मानदंडों के विरुद्ध उस विनिर्देश की पर्याप्तता का आकलन किया जाता है।
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स्रोत
- Brown, T. A. (2015). Confirmatory Factor Analysis for Applied Research (2nd ed.). Guilford Press. ISBN: 978-1462515363
- Hu, L. & Bentler, P. M. (1999). Cutoff criteria for fit indexes in covariance structure analysis: Conventional criteria versus new alternatives. Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal, 6(1), 1–55. DOI: 10.1080/10705519909540118 ↗
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ScholarGate. (2026, June 1). Confirmatory Factor Analysis for Scale Validation. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/psychometrics/cfa-psychometric
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इस पद्धति को उसकी निकटतम सजातीय पद्धतियों के साथ रखकर उन्हें साथ-साथ पढ़ें — पुस्तकालय पुस्तकें मेज़ पर रख देता है; चुनाव आपका है।
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