स्केलों के लिए पुष्टिकारीय कारक विश्लेषण
पुष्टिकारीय कारक विश्लेषण (CFA) एक सांख्यिकीय विधि है जो यह परीक्षण करने के लिए है कि क्या परिकल्पित कारक संरचना अनुभवजन्य डेटा के साथ फिट बैठती है। कार्ल जी. जोरेस्कोग द्वारा 1969 में विकसित, CFA मनोवैज्ञानिक पैमानों को मान्य करने के लिए मानक दृष्टिकोण है, यह मूल्यांकन करके कि क्या आइटम सैद्धांतिक रूप से निर्दिष्ट अव्यक्त कारकों पर अपेक्षित रूप से लोड होते हैं। अन्वेषणात्मक कारक विश्लेषण के विपरीत, CFA के लिए कारक संरचना के पूर्व विनिर्देश की आवश्यकता होती है और यह मॉडल पर्याप्तता का आकलन करने के लिए अच्छाई-फिट सूचकांक प्रदान करता है।
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स्रोत
- Jöreskog, K. G. (1969). A general approach to confirmatory maximum likelihood factor analysis. Psychometrika, 34(2), 183-202. DOI: 10.1007/BF02289343 ↗
- Hoyle, R. H. (Ed.). (2012). Handbook of Structural Equation Modeling. New York: Guilford Press. ISBN: 9781462503254
- Kline, R. B. (2015). Principles and Practice of Structural Equation Modeling (4th ed.). New York: Guilford Press. ISBN: 9781462523344
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ScholarGate. (2026, June 3). Confirmatory Factor Analysis Method for Scale Validation and Structural Testing. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/psychometrics/confirmatory-factor-analysis-scale
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