दृढ़ निश्चयात्मक कारक विश्लेषण (Robust Confirmatory Factor Analysis)
दृढ़ निश्चयात्मक कारक विश्लेषण (Robust confirmatory factor analysis) पूर्व-निर्दिष्ट कारक संरचना को प्रेक्षित डेटा पर फिट करता है, जबकि बहुभिन्नरूपी सामान्यता के उल्लंघन के लिए मानक त्रुटियों (standard errors) और सुयोग्यता (goodness-of-fit) आँकड़ों को ठीक करता है। यह CFA का पसंदीदा प्रकार है जब भी लाइकर्ट-प्रकार (Likert-type), तिरछे (skewed), या ककुदी (kurtotic) संकेतक शास्त्रीय सामान्य-सिद्धांत अनुमानक (classical normal-theory estimator) को अविश्वसनीय बनाते हैं।
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स्रोत
- Satorra, A. & Bentler, P. M. (1994). Corrections to test statistics and standard errors in covariance structure analysis. In A. von Eye & C. C. Clogg (Eds.), Latent variables analysis: Applications for developmental research (pp. 399–419). Sage. link ↗
- Browne, M. W. (1984). Asymptotically distribution-free methods for the analysis of covariance structures. British Journal of Mathematical and Statistical Psychology, 37(1), 62–83. DOI: 10.1111/j.2044-8317.1984.tb00789.x ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Robust Confirmatory Factor Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/statistics/robust-confirmatory-factor-analysis
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