Machine learningSwarm Intelligence
स्लाइम मोल्ड एल्गोरिथम
स्लाइम मोल्ड एल्गोरिथम (SMA) एक प्रकृति-प्रेरित मेटाहेयुरिस्टिक अनुकूलन तकनीक है जिसे 2020 में ली एट अल. द्वारा प्रस्तुत किया गया था। यह स्लाइम मोल्ड के व्यवहार की नकल करता है, जो इष्टतम खाद्य स्रोतों को खोजने के लिए फैलते और सिकुड़ते हैं। SMA इन जीवों के अनुकूली चराई और स्थानिक वितरण पैटर्न का अनुकरण करके जटिल अनुकूलन समस्याओं का समाधान करता है।
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स्रोत
- Li, S., Chen, H., Wang, M., Heidari, A. A., & Chakraborty, S. (2020). Slime mould algorithm: A new method for stochastic optimization. Future Generation Computer Systems, 111, 300-323. DOI: 10.1016/j.future.2020.03.055 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Slime Mould Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/optimization/slime-mould-algorithm
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