जेलीफिश सर्च ऑप्टिमाइज़र
जेलीफिश सर्च ऑप्टिमाइज़र (JSO) शि एट अल. द्वारा 2022 में प्रस्तुत एक जैविक-प्रेरित मेटाहेयूरिस्टिक एल्गोरिथम है, जो समुद्री वातावरण में जेलीफिश की गति और भोजन खोजने के व्यवहार पर आधारित है। जेलीफिश दो विशिष्ट व्यवहार प्रदर्शित करती हैं: समुद्री धाराओं के साथ निष्क्रिय बहाव (अन्वेषण) और भोजन स्रोतों की ओर सक्रिय तैराकी (शोषण)। JSO वैश्विक खोज और स्थानीय परिशोधन के बीच एक प्रभावी संतुलन बनाने के लिए इन व्यवहारों को कैप्चर करता है।
पूरी विधि पढ़ें
यह खंड पढ़ने के लिए निःशुल्क खाते से साइन इन करें।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
स्रोत
- Shi, X., Sun, Y., Zhan, Z. H., Yuen, K. F., & Zhang, J. (2022). Jellyfish search optimizer: A new bio-inspired metaheuristic algorithm for solving optimization tasks. Neural Computing and Applications, 34(10), 7651-7673. link ↗
इस पृष्ठ का उद्धरण कैसे दें
ScholarGate. (2026, June 3). Jellyfish Search Optimizer. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/optimization/jellyfish-search-optimizer
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- एक्विला ऑप्टिमाइज़रअनुकूलन↔ compare
- पार्टिकल स्वार्म ऑप्टिमाइज़ेशन (PSO)अनुकूलन↔ compare
- स्लाइम मोल्ड एल्गोरिथमअनुकूलन↔ compare