ड्वार्फ मंगूज ऑप्टिमाइज़ेशन
ड्वार्फ मंगूज ऑप्टिमाइज़ेशन (DMO) एल्गोरिथम एक प्रकृति-प्रेरित मेटाहेयुरिस्टिक है जिसे 2022 में अगुशका एट अल. द्वारा प्रस्तुत किया गया था, जो ड्वार्फ मंगूज कॉलोनियों के व्यवहारिक पैटर्न पर आधारित है। ड्वार्फ मंगूज परिष्कृत समूह गतिशीलता प्रदर्शित करते हैं जिसमें प्रहरी व्यवहार (निगरानी और अन्वेषण), पिल्ला देखभाल (मार्गदर्शन), और सहकारी शिकार शामिल हैं। एल्गोरिथम इन सामाजिक व्यवहारों को अनुकूलन तंत्र में अनुवादित करता है जो अन्वेषण और शोषण को प्रभावी ढंग से संतुलित करते हैं।
पूरी विधि पढ़ें
यह खंड पढ़ने के लिए निःशुल्क खाते से साइन इन करें।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
स्रोत
- Agushaka, J. O., Ezugwu, A. E., & Abualigah, L. (2022). Dwarf mongoose optimization algorithm. Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, 391, 114570. DOI: 10.1016/j.cma.2022.114570 ↗
इस पृष्ठ का उद्धरण कैसे दें
ScholarGate. (2026, June 3). Dwarf Mongoose Optimization. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/optimization/dwarf-mongoose-optimization
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- एक्विला ऑप्टिमाइज़रअनुकूलन↔ compare
- ग्रे वुल्फ ऑप्टिमाइज़रअनुकूलन↔ compare
- हैरिस हॉक्स ऑप्टिमाइजेशनअनुकूलन↔ compare
- स्लाइम मोल्ड एल्गोरिथमअनुकूलन↔ compare