रंगे-कुट्टा ऑप्टिमाइज़र
रंगे-कुट्टा ऑप्टिमाइज़र (RKO) एक मेटाहेयुरिस्टिक एल्गोरिथम है जिसे खत्री एट अल. (2023) द्वारा प्रस्तुत किया गया है, जो रंगे-कुट्टा विधि के संख्यात्मक एकीकरण सिद्धांतों का लाभ उठाता है। जैविक प्रेरणा के बजाय, RKO अनुकूलन को अवकल समीकरणों और संख्यात्मक एकीकरण के गणितीय सिद्धांतों पर आधारित करता है। एल्गोरिथम अनुकूलन परिदृश्य को एक गतिशील प्रणाली के रूप में मानता है और इष्टतम की ओर समाधान विकसित करने के लिए बहु-चरणीय एकीकरण चरणों का उपयोग करता है।
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स्रोत
- Khatri, A., Kumar, A., & Gaba, G. K. (2023). Runge Kutta optimizer: An efficient approach for solving optimization tasks. Computers and Industrial Engineering, 180, 109201. link ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Runge Kutta Optimizer. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/optimization/runge-kutta-optimizer
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