आर्टिफिशियल बी कॉलोनी (ABC) ऑप्टिमाइजेशन

आर्टिफिशियल बी कॉलोनी (ABC) एक जनसंख्या-आधारित झुंड बुद्धिमत्ता मेटा-ह्यूरिस्टिक है जिसे कराबोगा और बस्तर्क ने 2007 में प्रस्तुत किया था। यह निरंतर संख्यात्मक अनुकूलन समस्याओं में इष्टतम समाधानों की खोज के लिए शहद मधुमक्खी कॉलोनी के सहकारी चारा खोजने के व्यवहार का मॉडल तैयार करता है। एल्गोरिथम उम्मीदवार समाधानों को तीन प्रकार की मधुमक्खियों — नियोजित (employed), दर्शक (onlooker), और स्काउट (scout) — के बीच विभाजित करता है और स्थानीय खोज और संभाव्य चयन के माध्यम से उन्हें पुनरावृत्त रूप से परिष्कृत करता है, जिससे यह जटिल, बहु-मॉडल अनुकूलन परिदृश्यों से निपटने वाले शोधकर्ताओं और इंजीनियरों के लिए उपयुक्त हो जाता है।