लिंक प्रेडिक्शन — नेटवर्क्स में लुप्त और भविष्य के किनारों का अनुमान
लिंक प्रेडिक्शन एक नेटवर्क-विश्लेषण कार्य है जो अनुमान लगाता है कि किसी देखे गए ग्राफ़ में कौन से किनारे लुप्त हैं या भविष्य में कौन से किनारे बनने की संभावना है। इसे Liben-Nowell और Kleinberg (2003, 2007) द्वारा औपचारिक रूप दिया गया है, यह सामान्य पड़ोसियों, जैकार्ड गुणांक, और Adamic-Adar जैसे सरल संरचनात्मक समानता सूचकांकों से लेकर मैट्रिक्स फैक्टराइजेशन, और ग्राफ न्यूरल नेटवर्क (GNN) विधियों तक के दृष्टिकोणों की एक श्रृंखला को कवर करता है — और वास्तविक बनाम गैर-मौजूद किनारों के अत्यधिक असंतुलित अनुपात को ध्यान में रखने के लिए AUC और एवरेज प्रिसिजन के साथ इसका मूल्यांकन किया जाता है।
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स्रोत
- Liben-Nowell, D. & Kleinberg, J. (2007). The Link-Prediction Problem for Social Networks. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 58(7), 1019-1031. DOI: 10.1002/asi.20591 ↗
- Zhang, M. & Chen, Y. (2018). Link Prediction Based on Graph Neural Networks. Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 31. link ↗
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ScholarGate. (2026, June 1). Link Prediction (Missing and Future Edge Inference). ScholarGate. https://scholargate.app/hi/network-analysis/link-prediction
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