केंद्रीयता विश्लेषण — डिग्री, बिटवीननेस, आइगेनवेक्टर
केंद्रीयता विश्लेषण नेटवर्क-विश्लेषणात्मक मापों का एक परिवार है, जिसे फ़्रीमैन (1979) द्वारा औपचारिक रूप दिया गया है, जो एक ग्राफ़ के भीतर व्यक्तिगत नोड्स की संरचनात्मक महत्ता को मापता है। प्रत्येक केंद्रीयता सूचकांक प्रभाव के एक विशिष्ट तंत्र को दर्शाता है: डिग्री केंद्रीयता प्रत्यक्ष कनेक्टिविटी को दर्शाती है, बिटवीननेस केंद्रीयता उन नोड्स की पहचान करती है जो सूचना प्रवाह को सुगम बनाते हैं, निकटता केंद्रीयता सभी दूसरों से निकटता को दर्शाती है, और आइगेनवेक्टर केंद्रीयता (पेज-रैंक के साथ) अत्यधिक जुड़े पड़ोसियों से जुड़ाव को पुरस्कृत करती है।
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स्रोत
- Freeman, L.C. (1979). Centrality in Social Networks: Conceptual Clarification. Social Networks, 1(3), 215-239. DOI: 10.1016/0378-8733(78)90021-7 ↗
- Borgatti, S.P. (2005). Centrality and Network Flow. Social Networks, 27(1), 55-71. DOI: 10.1016/j.socnet.2004.11.008 ↗
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ScholarGate. (2026, June 1). Network Centrality Analysis (Degree, Betweenness, Eigenvector). ScholarGate. https://scholargate.app/hi/network-analysis/centrality-analysis
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