नेटवर्क एम्बेडिंग — नोड2वेक, डीपवॉक, लाइन
नेटवर्क एम्बेडिंग प्रतिनिधित्व-सीखने की विधियों का एक परिवार है जो एक ग्राफ के प्रत्येक नोड को नेटवर्क के संरचनात्मक गुणों को संरक्षित करते हुए एक सघन, निम्न-आयामी वेक्टर में मैप करता है। इस दृष्टिकोण को पेरोजी, अल-रफू और स्कीना द्वारा डीपवॉक (2014) के साथ सामाजिक-नेटवर्क डेटा के लिए औपचारिक रूप दिया गया था, जिसने ग्राफ पर यादृच्छिक चालों के लिए वर्ड2वेक स्किप-ग्राम मॉडल को अनुकूलित किया, और ग्रोवर और लेस्कोवेक द्वारा नोड2वेक (2016) के साथ विस्तारित किया गया, जिसने चौड़ाई-पहली और गहराई-पहली अन्वेषण को संतुलित करने वाली एक पक्षपाती यादृच्छिक चाल पेश की। ये एम्बेडिंग संबंधपरक डेटा को फीचर वैक्टर में बदलते हैं जिन्हें मानक मशीन-लर्निंग क्लासिफायर और क्लस्टरिंग एल्गोरिदम सीधे उपभोग कर सकते हैं।
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स्रोत
- Grover, A. & Leskovec, J. (2016). Node2Vec: Scalable Feature Learning for Networks. Proceedings of the 22nd ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD), 855-864. DOI: 10.1145/2939672.2939754 ↗
- Perozzi, B., Al-Rfou, R., & Skiena, S. (2014). DeepWalk: Online Learning of Social Representations. Proceedings of the 20th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD), 701-710. DOI: 10.1145/2623330.2623732 ↗
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ScholarGate. (2026, June 1). Network Embedding (Node2Vec, DeepWalk, LINE). ScholarGate. https://scholargate.app/hi/network-analysis/network-embedding
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