सक्रिय शिक्षण संवर्धन
सक्रिय शिक्षण संवर्धन सक्रिय शिक्षण के प्रश्न-संचालित लेबल अधिग्रहण को एडABoost जैसे संवर्धन एल्गोरिदम के भारित-समूह तर्क के साथ जोड़ता है। मॉडल पुनरावृत्ति रूप से एनोटेट करने के लिए सबसे जानकारीपूर्ण बिना लेबल वाले उदाहरणों का चयन करता है - संवर्धन समूह के भीतर असहमति या अनिश्चितता द्वारा निर्देशित - और प्रत्येक नए लेबल के बाद पुनः प्रशिक्षित करता है, निष्क्रिय शिक्षण की तुलना में बहुत कम लेबल वाले उदाहरणों के साथ उच्च सटीकता प्राप्त करता है।
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स्रोत
- Abe, N. & Mamitsuka, H. (1998). Query Learning Strategies Using Boosting and Bagging. Proceedings of the 15th International Conference on Machine Learning (ICML 1998), pp. 1–9. Morgan Kaufmann. link ↗
- Settles, B. (2009). Active Learning Literature Survey. Computer Sciences Technical Report 1648, University of Wisconsin–Madison. link ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Active Learning with Boosting Ensembles. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/machine-learning/active-learning-boosting
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