ऑप्टिमाइज़ेशन-सहायता प्राप्त प्रायोगिक डिज़ाइन
ऑप्टिमाइज़ेशन-सहायता प्राप्त प्रायोगिक डिज़ाइन (OA-DoE) एक संरचित प्रायोगिक योजना को एक गणितीय ऑप्टिमाइज़ेशन इंजन के साथ जोड़ता है ताकि कारक सेटिंग्स का पता लगाया जा सके जो एक साथ कई प्रतिक्रिया उद्देश्यों को पूरा करते हैं। प्रतिक्रिया सतह मॉडल को फिट करने पर रुकने के बजाय, विश्लेषक रुचि की सभी प्रतिक्रियाओं पर वैश्विक या निकट-वैश्विक इष्टतम की पहचान करने के लिए फिट किए गए मॉडल पर वांछनीयता फ़ंक्शन, आनुवंशिक एल्गोरिदम, या अन्य ऑप्टिमाइज़र लागू करता है।
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स्रोत
- Derringer, G., & Suich, R. (1980). Simultaneous optimization of several response variables. Journal of Quality Technology, 12(4), 214–219. DOI: 10.1080/00224065.1980.11980968 ↗
- Myers, R. H., Montgomery, D. C., & Anderson-Cook, C. M. (2016). Response Surface Methodology: Process and Product Optimization Using Designed Experiments (4th ed.). Wiley. ISBN: 978-1118916018
इस पृष्ठ का उद्धरण कैसे दें
ScholarGate. (2026, June 3). Optimization-Assisted Design of Experiments. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/experimental-design/optimization-assisted-design-of-experiments
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