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Process / pipelineEngineering methods

अनुकूलन-सहायता प्राप्त प्रतिक्रिया सतह पद्धति

अनुकूलन-सहायता प्राप्त आरएसएम एक द्वितीय-क्रम प्रतिक्रिया सतह मॉडल को एक गणितीय अनुकूलन रूटीन के साथ जोड़ता है — सबसे आम तौर पर डेरिंगर और सुइच का वांछनीयता फलन, लेकिन आनुवंशिक एल्गोरिदम या ग्रेडिएंट-आधारित सॉल्वर भी — जो कई गुणवत्ता या प्रदर्शन उद्देश्यों को एक साथ पूरा करने वाले कारक सेटिंग्स का पता लगाता है। परिणाम एक संरचित प्रयोगात्मक डिजाइन पर फिट किए गए बहुपद मॉडल द्वारा समर्थित इष्टतम प्रक्रिया या उत्पाद स्थितियों के लिए एक डेटा-संचालित सिफारिश है।

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स्रोत

  1. Derringer, G., & Suich, R. (1980). Simultaneous optimization of several response variables. Journal of Quality Technology, 12(4), 214–219. DOI: 10.1080/00224065.1980.11980968
  2. Myers, R. H., Montgomery, D. C., & Anderson-Cook, C. M. (2016). Response Surface Methodology: Process and Product Optimization Using Designed Experiments (4th ed.). Wiley. ISBN: 978-1118916018

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ScholarGate. (2026, June 3). Optimization-Assisted Response Surface Methodology. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/experimental-design/optimization-assisted-response-surface-methodology

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ScholarGateOptimization-assisted response surface methodology (Optimization-Assisted Response Surface Methodology). 2026-06-15 को यहाँ से प्राप्त https://scholargate.app/hi/experimental-design/optimization-assisted-response-surface-methodology · डेटासेट: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026