Regression modelMultivariate time series

आवेग अनुक्रिया फलन (IRF)

आवेग अनुक्रिया फलन (IRF) वेक्टर ऑटोरिग्रेशन (VAR) प्रणाली में प्रत्येक चर की गतिशील अनुक्रिया को उसके एक त्रुटि पद में एक-इकाई आघात के प्रति, उपयोगकर्ता-निर्दिष्ट पूर्वानुमान क्षितिज पर दर्शाता है। यह VAR अनुमान के बाद संरचनात्मक विश्लेषण के लिए प्राथमिक उपकरण है और व्यापक रूप से मैक्रोइकॉनॉमिक्स, मौद्रिक अर्थशास्त्र और वित्त में उपयोग किया जाता है ताकि यह निर्धारित किया जा सके कि आघात परस्पर जुड़े समय श्रृंखला प्रणालियों के माध्यम से कैसे फैलते हैं।

EconMind के साथ लागू करेंजल्द हीवीडियोजल्द हीDownload slides

पूरी विधि पढ़ें

केवल सदस्यों के लिए

यह खंड पढ़ने के लिए निःशुल्क खाते से साइन इन करें।

साइन इन करें

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

स्रोत

  1. Lütkepohl, H. (2005). New Introduction to Multiple Time Series Analysis. Springer. ISBN: 978-3-540-40172-8

इस पृष्ठ का उद्धरण कैसे दें

ScholarGate. (2026, June 2). Impulse Response Function (IRF). ScholarGate. https://scholargate.app/hi/econometrics/impulse-response-function

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

इनमें संदर्भित

ScholarGateImpulse Response Function (Impulse Response Function (IRF)). 2026-06-15 को यहाँ से प्राप्त https://scholargate.app/hi/econometrics/impulse-response-function · डेटासेट: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026