Regression model
ऑग्मेंटेड मीन ग्रुप (AMG) एस्टिमेटर
ऑग्मेंटेड मीन ग्रुप एस्टिमेटर, जिसे एबरहार्ट और टील (2010) द्वारा विकसित किया गया है, यह क्रॉस-सेक्शनल निर्भरता की उपस्थिति में विषम ढलान गुणांकों का अनुमान लगाने के लिए एक पैनल डेटा विधि है। यह सभी इकाइयों को चलाने वाली अनअवलोकित सामान्य गतिशील प्रक्रिया का अनुमान लगाता है और इसे इकाई-दर-इकाई रिग्रेशन में डालता है, फिर परिणामों का औसत निकालता है।
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स्रोत
- Eberhardt, M. & Teal, F. (2010). Productivity Analysis in Global Manufacturing Production. Economics Series Working Papers, No. 515, University of Oxford. link ↗
- Bond, S. & Eberhardt, M. (2013). Accounting for Unobserved Heterogeneity in Panel Time Series Models. Nuffield College Discussion Paper. link ↗
इस पृष्ठ का उद्धरण कैसे दें
ScholarGate. (2026, June 1). Augmented Mean Group (AMG) Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/econometrics/amg-estimator
कौन-सी पद्धति?
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- सामान्य सहसंबद्ध प्रभाव माध्य समूह (CCEMG) अनुमानकअर्थमिति↔ तुलना करें
- साधारण न्यूनतम वर्ग (OLS) समाश्रयणअर्थमिति↔ तुलना करें
- पैनल डेटा फिक्स्ड इफेक्ट्स मॉडलअर्थमिति↔ तुलना करें
- यादृच्छिक प्रभाव मॉडल (Random Effects Model)अर्थमिति↔ तुलना करें