BERT-आधारित वर्गीकरण के साथ ट्रांसफर लर्निंग
BERT-आधारित वर्गीकरण के साथ ट्रांसफर लर्निंग एक बड़े ट्रांसफार्मर भाषा मॉडल को अपनाता है, जिसे विशाल टेक्स्ट कॉर्पोरा पर पूर्व-प्रशिक्षित किया गया है, लेबल किए गए उदाहरणों पर इसके भार को फाइन-ट्यून करके एक लक्षित वर्गीकरण कार्य के लिए। पूर्व-प्रशिक्षित निरूपण समृद्ध वाक्य-विन्यास और अर्थ संबंधी ज्ञान को एन्कोड करते हैं, जिससे छोटे लेबल वाले डेटासेट होने पर भी उच्च सटीकता सक्षम होती है।
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स्रोत
- Devlin, J., Chang, M.-W., Lee, K., & Toutanova, K. (2019). BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding. In Proceedings of NAACL-HLT 2019, 4171–4186. Association for Computational Linguistics. DOI: 10.18653/v1/N19-1423 ↗
- Pan, S. J., & Yang, Q. (2010). A Survey on Transfer Learning. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 22(10), 1345–1359. DOI: 10.1109/TKDE.2009.191 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Transfer Learning with BERT-based Text Classification. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/deep-learning/transfer-learning-with-bert-based-classification
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