डोमेन-अनुकूलित नामित इकाई पहचान
डोमेन-अनुकूलित नामित इकाई पहचान (DA-NER) किसी स्रोत डोमेन पर प्रशिक्षित मॉडल को स्थानांतरित या अनुकूलित करके एक लक्ष्य डोमेन पर नामित इकाई पहचान लागू करता है, जिसमें डोमेन-विशिष्ट पूर्व-प्रशिक्षण, प्रतिकूल संरेखण, या सुविधा वृद्धि जैसी तकनीकों का उपयोग किया जाता है। यह प्रदर्शन गिरावट को संबोधित करता है जिसका मानक NER मॉडल अपने प्रशिक्षण डोमेन के बाहर तैनात होने पर अनुभव करते हैं।
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स्रोत
- Lee, J., Yoon, W., Kim, S., Kim, D., Kim, S., So, C. H., & Kang, J. (2020). BioBERT: a pre-trained biomedical language representation model for biomedical text mining. Bioinformatics, 36(4), 1234–1240. DOI: 10.1093/bioinformatics/btz682 ↗
- Blitzer, J., McDonald, R., & Pereira, F. (2006). Domain adaptation with structural correspondence learning. Proceedings of the 2006 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP), 120–128. link ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Domain-adaptive Named Entity Recognition (DA-NER). ScholarGate. https://scholargate.app/hi/deep-learning/domain-adaptive-named-entity-recognition
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