फाइन-ट्यून्ड BERT-आधारित वर्गीकरण
फाइन-ट्यून्ड BERT-आधारित वर्गीकरण एक पूर्व-प्रशिक्षित BERT ट्रांसफार्मर को एक विशिष्ट पाठ वर्गीकरण कार्य के लिए अनुकूलित करता है, जिसमें एक हल्के आउटपुट लेयर को जोड़ा जाता है और लेबल किए गए उदाहरणों पर ग्रेडिएंट-आधारित प्रशिक्षण जारी रखा जाता है। यह भावना विश्लेषण, विषय वर्गीकरण, इरादा पहचान और अन्य NLP वर्गीकरण कार्यों पर अपेक्षाकृत छोटे लेबल वाले डेटासेट के साथ लगातार लगभग अत्याधुनिक सटीकता प्राप्त करता है।
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स्रोत
- Devlin, J., Chang, M.-W., Lee, K., & Toutanova, K. (2019). BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding. Proceedings of NAACL-HLT 2019, 4171–4186. DOI: 10.18653/v1/N19-1423 ↗
- Sun, C., Qiu, X., Xu, Y., & Huang, X. (2019). How to Fine-Tune BERT for Text Classification? Proceedings of CCL 2019, LNCS 11856, 194–206. DOI: 10.1007/978-3-030-32381-3_16 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Fine-Tuned BERT-based Text Classification. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/deep-learning/fine-tuned-bert-based-classification
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