डोमेन-अनुकूली भावना विश्लेषण
डोमेन-अनुकूली भावना विश्लेषण एक या अधिक लेबल किए गए स्रोत डोमेन (जैसे, उत्पाद समीक्षा) पर एक भावना मॉडल को प्रशिक्षित करता है और इसे एक लक्ष्य डोमेन (जैसे, सोशल मीडिया पोस्ट या समाचार) के अनुकूल बनाता है जहाँ लेबल दुर्लभ या अनुपस्थित होते हैं। डोमेन के बीच शब्दावली और वितरण संबंधी अंतर को पाटकर, यह प्रत्येक लक्ष्य डोमेन में बड़े लेबल किए गए कॉर्पोरा की आवश्यकता के बिना मजबूत भावना वर्गीकरण प्राप्त करता है।
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स्रोत
- Blitzer, J., Dredze, M., & Pereira, F. (2007). Biographies, Bollywood, Boom-boxes and Blenders: Domain Adaptation for Sentiment Classification. Proceedings of the 45th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL), 440–447. link ↗
- Pan, S. J., Ni, X., Sun, J.-T., Yang, Q., & Chen, Z. (2010). Cross-domain sentiment classification via spectral feature alignment. Proceedings of the 19th International Conference on World Wide Web (WWW), 751–760. DOI: 10.1145/1772690.1772767 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Domain-adaptive Sentiment Analysis (Cross-Domain Opinion Mining with Domain Adaptation). ScholarGate. https://scholargate.app/hi/deep-learning/domain-adaptive-sentiment-analysis
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