Machine learningDeep Learning, Vision Transformers

स्विन् ट्रान्सफॉर्मर

स्विन् ट्रान्सफॉर्मर (Swin Transformer) एक श्रेणीबद्ध विज़न ट्रान्सफॉर्मर है जिसे 2021 में लियू एट अल. द्वारा प्रस्तुत किया गया था, जो कंप्यूटर विज़न कार्यों पर मजबूत प्रदर्शन बनाए रखते हुए कम्प्यूटेशनल दक्षता प्राप्त करने के लिए शिफ्टेड विंडो अटेंशन का उपयोग करता है। मूल विज़न ट्रान्सफॉर्मर के विपरीत जो ग्लोबल सेल्फ-अटेंशन लागू करता है, स्विन् अभिव्यक्ति और दक्षता को संतुलित करने के लिए आवधिक शिफ्टिंग के साथ स्थानीय विंडो-आधारित अटेंशन का उपयोग करता है।

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स्रोत

  1. Liu, Z., Lin, Y., Cao, Y., Hu, H., Wei, Y., Zhang, Z., Lin, S., & Guo, B. (2021). Swin Transformer: Hierarchical vision transformer using shifted windows. In Proceedings of the IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (pp. 10012-10022). DOI: 10.1109/ICCV48922.2021.00986

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ScholarGate. (2026, June 3). Shifted Window Transformer for Vision. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/deep-learning/swin-transformer

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इनमें संदर्भित

ScholarGateSwin Transformer (Shifted Window Transformer for Vision). 2026-06-15 को यहाँ से प्राप्त https://scholargate.app/hi/deep-learning/swin-transformer · डेटासेट: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026