दुर्बल पर्यवेक्षित ट्रांसफार्मर
दुर्बल पर्यवेक्षित ट्रांसफार्मर, ट्रांसफार्मर आर्किटेक्चर की प्रतिनिधित्व शक्ति को दुर्बल पर्यवेक्षण रणनीतियों के साथ जोड़ता है जो शोरयुक्त, अपूर्ण, या प्रोग्रामेटिक रूप से उत्पन्न लेबल का लाभ उठाते हैं — जिससे उच्च-गुणवत्ता वाले एनएलपी और विजन मॉडल को प्रशिक्षित करना संभव हो जाता है जब पूरी तरह से एनोटेट किए गए डेटासेट दुर्लभ या उत्पादन के लिए निषेधात्मक रूप से महंगे होते हैं।
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स्रोत
- Ratner, A., Bach, S. H., Ehrenberg, H., Fries, J., Wu, S., & Re, C. (2017). Snorkel: Rapid training data creation with weak supervision. Proceedings of the VLDB Endowment, 11(3), 269–282. DOI: 10.14778/3157794.3157797 ↗
- Zhou, Z.-H. (2018). A brief introduction to weakly supervised learning. National Science Review, 5(1), 44–53. DOI: 10.1093/nsr/nwx106 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Weakly Supervised Transformer. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/deep-learning/weakly-supervised-transformer
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