फाइन-ट्यून्ड डिफ्यूजन मॉडल
एक फाइन-ट्यून्ड डिफ्यूजन मॉडल एक बड़े प्री-ट्रेन्ड डीनोइज़िंग डिफ्यूजन मॉडल — जैसे स्टेबल डिफ्यूजन या DALL-E — को एक छोटे क्यूरेटेड डेटासेट पर प्रशिक्षण जारी रखकर एक विशिष्ट विषय, शैली या डोमेन के अनुकूल बनाता है। ड्रीमबूथ, टेक्स्टुअल इन्वर्जन और LoRA जैसी तकनीकें उपभोक्ता हार्डवेयर पर इस अनुकूलन को संभव बनाती हैं, जबकि सामान्य जनरेटिव क्षमता को बनाए रखती हैं।
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स्रोत
- Ruiz, N., Li, Y., Jampani, V., Pritch, Y., Rubinstein, M., & Aberman, K. (2023). DreamBooth: Fine Tuning Text-to-Image Diffusion Models for Subject-Driven Generation. Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 22500–22510. DOI: 10.1109/CVPR52729.2023.02155 ↗
- Ho, J., Jain, A., & Abbeel, P. (2020). Denoising Diffusion Probabilistic Models. Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 33, 6840–6851. link ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Fine-Tuned Denoising Diffusion Probabilistic Model. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/deep-learning/fine-tuned-diffusion-model
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- फाइन-ट्यून्ड जनरेटिव एडवरसैरियल नेटवर्कगहन अधिगम↔ compare
- फाइन-ट्यून्ड इमेज क्लासिफिकेशन (Fine-Tuned Image Classification)गहन अधिगम↔ compare
- फाइन-ट्यून्ड वेरिएशन ऑटोएन्कोडरगहन अधिगम↔ compare
- फाइन-ट्यून्ड विजन ट्रांसफार्मरगहन अधिगम↔ compare
- डिफ्यूजन मॉडल के साथ ट्रांसफर लर्निंगगहन अधिगम↔ compare