सरलीकृत न्यूट्रोसोफिक हेसिटेंट फजी वातावरण में अधिकतम विचलन के साथ TOPSIS
SNHF-TOPSIS (सरलीकृत न्यूट्रोसोफिक हेसिटेंट फजी वातावरण में अधिकतम विचलन के साथ TOPSIS) एक रैंकिंग बहु-मानदंड निर्णय-निर्माण (MCDM) विधि है जिसे 2019 में अकरम, एम. नाज़, एस. स्मारांडचे, एफ. द्वारा प्रस्तुत किया गया था। यह विकल्पों के निर्णय मैट्रिक्स को कई मानदंडों पर स्कोर करके एक संरचित, पुनरुत्पादनीय परिणाम में बदल देता है।
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स्रोत
- Akram, M., Naz, S., Smarandache, F. (2019). Generalization of Maximizing Deviation and TOPSIS Method for MADM in Simplified Neutrosophic Hesitant Fuzzy Environment. Symmetry DOI: 10.3390/sym11081058 ↗
इस पृष्ठ का उद्धरण कैसे दें
ScholarGate. (2026, June 2). TOPSIS with Maximizing Deviation in Simplified Neutrosophic Hesitant Fuzzy Environment. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/decision-making/snhf-topsis
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