विषम उपचार प्रभाव घटना अध्ययन डिज़ाइन
विषम उपचार प्रभाव घटना अध्ययन डिज़ाइन एक कार्य-कारण-अनुमान (causal-inference) ढाँचा है जो यह अनुमान लगाने के लिए घटना अध्ययन प्रतिगमन (event study regression) का उपयोग करता है कि उपचार प्रभाव समूहों, सहगणों (cohorts), या उपचार घटना के सापेक्ष समय के साथ कैसे भिन्न होते हैं। शास्त्रीय दो-तरफ़ा निश्चित-प्रभाव घटना अध्ययनों के विपरीत — जो एक सजातीय प्रभाव मानते हैं — यह दृष्टिकोण स्पष्ट रूप से समूह-समय औसत उपचार प्रभावों (average treatment effects - ATTs) को मॉडल करता है और पुनर्प्राप्त करता है, जो उपचारित इकाइयों में प्रभावों के भिन्न होने पर उत्पन्न होने वाले संदूषण पूर्वाग्रह (contamination bias) को संबोधित करता है।
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स्रोत
- Sun, L., & Abraham, S. (2021). Estimating dynamic treatment effects in event studies with heterogeneous treatment effects. Journal of Econometrics, 225(2), 175-199. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.09.006 ↗
- Callaway, B., & Sant'Anna, P. H. C. (2021). Difference-in-Differences with multiple time periods. Journal of Econometrics, 225(2), 200-230. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.12.001 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Heterogeneous Treatment Effect Event Study Design. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/causal-inference/heterogeneous-treatment-effect-event-study-design
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