Regression modelQuasi-experimental / causal inference

गतिशील घटना अध्ययन डिज़ाइन

गतिशील घटना अध्ययन डिज़ाइन मानक अंतर-में-अंतर ढांचे का विस्तार करता है, जो घटना से पहले और बाद की प्रत्येक अवधि में उपचार प्रभावों का अनुमान लगाता है, बजाय इसके कि सब कुछ एक एकल पोस्ट-ट्रीटमेंट गुणांक में संकलित किया जाए। लीड और लैग गुणांकों को सापेक्ष घटना समय के मुकाबले प्लॉट करके, शोधकर्ता एक साथ पूर्व-मौजूदा प्रवृत्तियों का परीक्षण कर सकते हैं और ट्रेस कर सकते हैं कि कारण प्रभाव कई पोस्ट-ट्रीटमेंट अवधियों में कैसे विकसित होता है।

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स्रोत

  1. Sun, L., & Abraham, S. (2021). Estimating dynamic treatment effects in event studies with heterogeneous treatment effects. Journal of Econometrics, 225(2), 175-199. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.09.006
  2. Callaway, B., & Sant'Anna, P. H. C. (2021). Difference-in-differences with multiple time periods. Journal of Econometrics, 225(2), 200-230. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.12.001

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ScholarGate. (2026, June 3). Dynamic Event Study Design (Lead-Lag Specification). ScholarGate. https://scholargate.app/hi/causal-inference/dynamic-event-study-design

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ScholarGateDynamic Event Study Design (Dynamic Event Study Design (Lead-Lag Specification)). 2026-06-15 को यहाँ से प्राप्त https://scholargate.app/hi/causal-inference/dynamic-event-study-design · डेटासेट: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026