एकीकृत-और-फायर मॉडल
एकीकृत-और-फायर (IF) मॉडल एक सरलीकृत न्यूरोनल मॉडल है जो झिल्ली क्षमता के एक सीमा तक पहुँचने तक सिनैप्टिक इनपुट को एकीकृत करके स्पाइक पीढ़ी को कैप्चर करता है, जिस बिंदु पर एक स्पाइक उत्सर्जित होता है। पहली बार 1907 में लुईस लैपिक द्वारा प्रस्तावित और रिसाव (लीकी इंटीग्रेट-एंड-फायर, LIF) के साथ परिष्कृत, यह कम्प्यूटेशनल दक्षता के कारण न्यूरल आबादी और नेटवर्क की गतिशीलता के मॉडलिंग के लिए एक मानक उपकरण बना हुआ है।
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स्रोत
- Lapicque, L. (1907). Recherches quantitatives sur l'excitation electrique des nerfs traitee comme une polarisation. Journal de Physiologie et de Pathologie Générale, 9, 620-635. link ↗
- Gerstner, W., Kistler, W. M., Naud, R., & Paninski, L. (2014). Neuronal Dynamics: From Single Neurons to Networks and Models of Cognition. Cambridge University Press. link ↗
इस पृष्ठ का उद्धरण कैसे दें
ScholarGate. (2026, June 3). Integrate-and-Fire Model of Neuronal Dynamics. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/biomechanics/integrate-and-fire-model
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