ड्रिफ्ट डिफ्यूजन मॉडल
ड्रिफ्ट डिफ्यूजन मॉडल (DDM) एक गणितीय ढाँचा है जो समय के साथ साक्ष्य के संचय को बहाव के साथ एक यादृच्छिक चाल के रूप में मॉडल करके तीव्र द्विआधारी निर्णय लेने को समझने के लिए है। 1970 के दशक में रोजर रैटक्लिफ द्वारा विकसित, यह विकल्प संभावनाओं और प्रतिक्रिया समय वितरण दोनों की भविष्यवाणी करता है, जो अवगमनात्मक भेदभाव, पहचान स्मृति और विकल्प कार्यों में निर्णयों के अंतर्निहित संज्ञानात्मक प्रक्रियाओं में अंतर्दृष्टि प्रदान करता है।
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स्रोत
- Ratcliff, R. (1978). A theory of memory retrieval. Psychological Review, 85(2), 59-108. DOI: 10.1037/0033-295X.85.2.59 ↗
- Ratcliff, R., & McKoon, G. (2008). The diffusion model: A universal model for rapid decision. Psychological Review, 115(2), 357-380. link ↗
- Wagenmakers, E.-J., van der Maas, H. L. J., & Grasman, R. P. P. P. (2007). An EZ-diffusion model for response time and accuracy. Psychonomic Bulletin & Review, 14(1), 3-22. DOI: 10.3758/BF03194023 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Drift Diffusion Model. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/psychology/drift-diffusion-model
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