Graph Brain Network Analysis
ग्राफ़ सैद्धांतिक मस्तिष्क नेटवर्क विश्लेषण मस्तिष्क संगठन को समझने के लिए नेटवर्क विज्ञान को लागू करता है, मस्तिष्क को परस्पर जुड़े नोड्स (क्षेत्रों) और किनारों (कनेक्शनों) के एक जटिल नेटवर्क के रूप में मानता है। 2009 में बुलमोर और स्पोर्न्स द्वारा औपचारिक रूप दिया गया, ग्राफ़ विश्लेषण मौलिक संगठनात्मक सिद्धांतों—मॉड्यूलरिटी, दक्षता, लचीलापन—को प्रकट करता है जो स्वस्थ और रोगग्रस्त मस्तिष्क की विशेषता बताते हैं।
पूरी विधि पढ़ें
यह खंड पढ़ने के लिए निःशुल्क खाते से साइन इन करें।
पद्धति मानचित्र
सम्बन्धित पद्धतियों का परिवेश — अन्वेषण हेतु किसी नोड का चयन करें।
स्रोत
- Bullmore, E., & Sporns, O. (2009). Complex brain networks: graph theoretical analysis of structural and functional systems. Nature Reviews Neuroscience, 10(3), 186–198. DOI: 10.1038/nrn2575 ↗
- Rubinov, M., & Sporns, O. (2010). Complex network measures of brain connectivity: uses and interpretations. NeuroImage, 52(3), 1059–1069. DOI: 10.1016/j.neuroimage.2009.10.003 ↗
इस पृष्ठ का उद्धरण कैसे दें
ScholarGate. (2026, June 3). Graph Theoretical Brain Network Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/neuroimaging/graph-brain-network-analysis
कौन-सी पद्धति?
इस पद्धति को उसकी निकटतम सजातीय पद्धतियों के साथ रखकर उन्हें साथ-साथ पढ़ें — पुस्तकालय पुस्तकें मेज़ पर रख देता है; चुनाव आपका है।
- डायनामिक कारणात्मक मॉडलिंगतंत्रिका प्रतिबिंबन↔ तुलना करें
- गतिशील कार्यात्मक कनेक्टिविटीतंत्रिका प्रतिबिंबन↔ तुलना करें
- बहुचर पैटर्न विश्लेषणतंत्रिका प्रतिबिंबन↔ तुलना करें