प्रत्याशा प्रसार (EP)
प्रत्याशा प्रसार (EP) बायेसियन मॉडल में अनुमानित पश्चगामी अनुमान के लिए एक नियतात्मक संदेश-पासिंग एल्गोरिथम है, जिसे थॉमस पी. मिंका ने UAI 2001 में प्रस्तुत किया था। यह स्थानीय अनुमानित कारकों के एक सेट को पुनरावृत्त रूप से परिष्कृत करता है — प्रत्येक चरघातांकी परिवार से लिया गया — ताकि उनका गुणनफल वास्तविक अनभिगम्य पश्चगामी से निकटता से मेल खाए, जिससे कई संभाव्य मशीन लर्निंग कार्यों पर माध्य-क्षेत्र विभिन्नता अनुमान की तुलना में उच्च सटीकता प्राप्त होती है।
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स्रोत
- Minka, T. P. (2001). Expectation propagation for approximate Bayesian inference. In Proceedings of the Seventeenth Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence (UAI-01), pp. 362–369. Morgan Kaufmann. link ↗
- Minka, T. P. (2001/2013). Expectation propagation for approximate Bayesian inference. arXiv:1301.2294 [cs.AI]. link ↗
- Bishop, C. M. (2006). Pattern Recognition and Machine Learning. Springer. (Chapter 10: Approximate Inference; Section 10.7 covers Expectation Propagation.) ISBN: 978-0387310732
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ScholarGate. (2026, June 3). Expectation Propagation for Approximate Bayesian Inference. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/bayesian/expectation-propagation
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