Bayesian methods

स्वचालित विभेदन विचरण अनुमान (ADVI)

स्वचालित विभेदन विचरण अनुमान (ADVI) अनुमानित बायेसियन पश्च अनुमान के लिए एक ब्लैक-बॉक्स एल्गोरिथम है, जिसे Kucukelbir, Tran, Ranganath, Gelman, और Blei (2017, JMLR) द्वारा प्रस्तुत किया गया था। किसी भी संभाव्य मॉडल के लिए जिसका लॉग-संयुक्त घनत्व अवकलनीय है, ADVI स्वचालित रूप से बाधित गुप्त चर को असंयोजित वास्तविक स्थान में बदल देता है, सांख्यिकीय ग्रेडिएंट आरोहण के साथ साक्ष्य निम्नतम बाउंड (ELBO) को अधिकतम करके एक गाऊसी विचरण परिवार को फिट करता है, और मॉडल-विशिष्ट व्युत्पत्तियों के बिना एक अनुमानित पश्च प्रदान करता है। यह Stan में डिफ़ॉल्ट विचरण अनुमान इंजन है और PyMC और NumPyro में उपलब्ध है।

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स्रोत

  1. Kucukelbir, A., Tran, D., Ranganath, R., Gelman, A. & Blei, D. M. (2017). Automatic differentiation variational inference. Journal of Machine Learning Research, 18(14), 1–45. link
  2. Kucukelbir, A., Tran, D., Ranganath, R., Gelman, A. & Blei, D. M. (2016). Automatic differentiation variational inference. arXiv:1603.00788. link
  3. Gelman, A., Carlin, J. B., Stern, H. S., Dunson, D. B., Vehtari, A. & Rubin, D. B. (2013). Bayesian Data Analysis (3rd ed.). CRC Press. ISBN: 978-1439840955

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ScholarGateAutomatic Differentiation Variational Inference (Automatic Differentiation Variational Inference (ADVI)). 2026-06-15 को यहाँ से प्राप्त https://scholargate.app/hi/bayesian/automatic-differentiation-variational-inference · डेटासेट: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026