बायेसियन रैखिक प्रतिगमन (Bayesian Linear Regression)

बायेसियन रैखिक प्रतिगमन साधारण रैखिक मॉडल का एक संभाव्य विस्तार है, जिसे बेयस के नियम (Bayes' rule) के माध्यम से प्रस्तुत किया गया है और जेलमैन एट अल. (2013) द्वारा इसके आधुनिक कम्प्यूटेशनल वर्कफ़्लो में औपचारिक रूप दिया गया है। प्रत्येक गुणांक के लिए एक एकल बिंदु अनुमान (point estimate) लौटाने के बजाय, यह उपयोगकर्ता-निर्दिष्ट पूर्व वितरण (prior distribution) को देखे गए डेटा की संभावना (likelihood) के साथ जोड़कर सभी प्राचलों (parameters) पर एक पूर्ण पश्च वितरण (posterior distribution) उत्पन्न करता है, जिससे विश्वसनीय अंतराल (credible intervals) और पश्च पूर्वानुमानित वितरण (posterior predictive distributions) प्राप्त होते हैं।