बेयसियन ANCOVA
बेयसियन विश्लेषण ऑफ़ कोवेरियंस (बेयसियन ANCOVA) समूह प्रभावों और कोवेरिएट ढलानों पर पूर्व वितरण (prior distributions) रखकर शास्त्रीय ANCOVA का विस्तार करता है, फिर पश्च वितरण (posterior distributions) और बेयस फैक्टर (Bayes factors) प्राप्त करने के लिए प्रेक्षित डेटा के साथ उन्हें अद्यतन करता है। यह एक या अधिक सतत कोवेरिएट के लिए सांख्यिकीय रूप से समायोजित करने के बाद, पी-मान (p-value) की सीमाओं पर निर्भर हुए बिना, एक सतत परिणाम पर समूह अंतरों के साक्ष्य को मापता है।
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स्रोत
- Rouder, J. N., & Morey, R. D. (2012). Default Bayes factors for model selection in regression. Multivariate Behavioral Research, 47(6), 877–903. DOI: 10.1080/00273171.2012.734737 ↗
- Gelman, A., Carlin, J. B., Stern, H. S., Dunson, D. B., Vehtari, A., & Rubin, D. B. (2014). Bayesian Data Analysis (3rd ed.). CRC Press. ISBN: 978-1439840955
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ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Analysis of Covariance. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/statistics/bayesian-ancova
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