Survival analysis

מודל הישרדות פרמטרי גמיש (Royston-Parmar)

מודל Royston-Parmar, שהוצג על ידי Royston ו-Parmar בשנת 2002, הוא גישה פרמטרית מודרנית לניתוח הישרדות המחליפה את הנחות ההתפלגות הנוקשות של מודלים קלאסיים בפונקציית ספליין (spline) מרוסנת המותאמת לסולם הלוגריתם של הסיכון המצטבר (log-cumulative-hazard). הוא משלב את יכולת הפירוש של מודל פרמטרי מלא עם הגמישות ללכוד צורות סיכון לא סטנדרטיות, והוא תומך בפונקציות קישור של סיכונים פרופורציונליים (proportional-hazards), זמני כשל מואצים (accelerated failure-time), ואופטימום פרופורציונלי (proportional-odds).

פתיחה ב-MethodMindבקרובוידאובקרובDownload slides

קראו את השיטה במלואה

לחברים בלבד

התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.

התחברות

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

מקורות

  1. Royston, P. & Parmar, M.K.B. (2002). Flexible Parametric Proportional-Hazards and Proportional-Odds Models for Censored Survival Data, with Application to Prognostic Modelling and Estimation of Treatment Effects. Statistics in Medicine, 21(15), 2175–2197. DOI: 10.1002/sim.1203

איך לצטט עמוד זה

ScholarGate. (2026, June 1). Flexible Parametric Survival Model (Royston-Parmar). ScholarGate. https://scholargate.app/he/survival/flexible-parametric-survival

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

מאוזכר על ידי

ScholarGateRoyston-Parmar Model (Flexible Parametric Survival Model (Royston-Parmar)). אוחזר בתאריך 2026-06-15 מתוך https://scholargate.app/he/survival/flexible-parametric-survival · מערך נתונים: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026