מודל סיכונים מתחרים של Fine-Gray
מודל Fine-Gray הוא שיטת רגרסיה סמי-פרמטרית לנתוני הישרדות שבה שני סוגי אירועים או יותר, שאינם ניתנים להתרחשות בו-זמנית, מתחרים זה בזה להתרחש ראשונים. המודל, שהוצע על ידי Fine ו-Gray ב-1999, ממדל את סיכון המשנה (subdistribution hazard) של כל סוג אירוע ישירות, ומאפשר לקשר משתנים מנבאים לפונקציית ההיקף המצטבר (CIF) — הכמות שעונה בפועל על השאלה 'מהי ההסתברות לחוות אירוע מסוג k עד זמן t?'. הוא מתקן את החיסרון המוכר של רגרסיית Cox סטנדרטית, המתעלמת מאירועים מתחרים ובכך מעריכה יתר על המידה הסתברויות ספציפיות-סיבה.
קראו את השיטה במלואה
התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
מקורות
- Fine, J.P. & Gray, R.J. (1999). A Proportional Hazards Model for the Subdistribution of a Competing Risk. Journal of the American Statistical Association, 94(446), 496–509. DOI: 10.1080/01621459.1999.10474144 ↗
- Austin, P.C. et al. (2016). Introduction to the Analysis of Survival Data in the Presence of Competing Risks. Circulation, 133(6), 601–609. DOI: 10.1161/CIRCULATIONAHA.115.017719 ↗
איך לצטט עמוד זה
ScholarGate. (2026, June 1). Fine-Gray Proportional Subdistribution Hazards Model. ScholarGate. https://scholargate.app/he/statistics/fine-gray-competing-risks
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- מודל הסיכונים היחסיים של קוקסאפידמיולוגיה↔ compare
- אומדן הישרדות קפלן-מאיירהישרדות↔ compare
- מבחן לוג-רנְק להשוואת עקומות הישרדותהישרדות↔ compare
- מודל הישרדות פרמטרי גמיש (Royston-Parmar)הישרדות↔ compare
- רגרסיית Cox עם משתנים מסבירים המשתנים בזמןהישרדות↔ compare