Survival analysis
רגרסיית Cox עם משתנים מסבירים המשתנים בזמן
רגרסיית Cox התלויה בזמן היא הרחבה של מודל הסיכונים הפרופורציונליים הסטנדרטי של Cox, שהוצגה באמצעות ניסוח תהליך הספירה שפותח על ידי Therneau ו-Grambsch (2000). היא מאפשרת למשתנה מנבא אחד או יותר לקבל ערכים שונים בנקודות שונות בתקופת המעקב של נבדק. זוהי שיטת הבחירה בכל פעם שמשתנה מסביר — כגון מדידת מעבדה, מינון תרופה, או ציון חומרת מחלה — משתנה לאורך זמן במקום להישאר קבוע מכניסת הנבדק למחקר.
קראו את השיטה במלואה
לחברים בלבד
התחברותהתחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.
מפת שיטות
סביבת השיטות הקרובות — בחרו צומת כדי לחקור.
מקורות
- Therneau, T. M. & Grambsch, P. M. (2000). Modeling Survival Data: Extending the Cox Model. Springer. DOI: 10.1007/978-1-4757-3294-8 ↗
איך לצטט עמוד זה
ScholarGate. (2026, June 1). Cox Regression with Time-Varying Covariates. ScholarGate. https://scholargate.app/he/survival/time-dependent-cox
איזו שיטה?
הציבו שיטה זו לצד קרובותיה הקרובות וקראו אותן זו לצד זו — הספרייה מניחה את הספרים על השולחן; הבחירה בידיכם.
- מודל חולשה משותפת (Shared Frailty Model) לנתוני הישרדות מקובציםהישרדות↔ השוואה
- מודל משולב לנתונים אורכיים ונתוני זמן-עד-אירועהישרדות↔ השוואה
- אומדן הישרדות קפלן-מאיירהישרדות↔ השוואה
- מודל הישרדות פרמטרי גמיש (Royston-Parmar)הישרדות↔ השוואה