ניתוח הישרדות בייסיאני
ניתוח הישרדות בייסיאני מיישם היסק בייסיאני למודלים של זמן-עד-אירוע — מודל סיכונים פרופורציונליים של קוקס (Cox proportional hazards), מודלים פרמטריים (וייבול, אקספוננציאלי), ומודלים של ריפוי (cure models). הגישה, שגובשה באופן מקיף על ידי Ibrahim, Chen ו-Sinha (2001), מקודדת ידע קודם לגבי שיעורי הסיכון (hazard rates) ומקדמי הרגרסיה, ואז מעדכנת אותו באמצעות נתוני הישרדות מצונזרים כדי להפיק יחסי סיכון (hazard ratios) פוסטריוריים ומרווחי אמון (credible intervals) במקום אומדנים נקודתיים יחידים.
קראו את השיטה במלואה
התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
מקורות
- Ibrahim, J.G., Chen, M.-H. & Sinha, D. (2001). Bayesian Survival Analysis. Springer. DOI: 10.1007/978-1-4757-3447-8 ↗
איך לצטט עמוד זה
ScholarGate. (2026, June 1). Bayesian Survival Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/he/bayesian/bayesian-survival
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- רגרסיה בייסיאניתבייסיאני↔ compare
- רגרסיית סיכונים יחסיים של קוקסהישרדות↔ compare
- אומדן הישרדות קפלן-מאיירהישרדות↔ compare
- רגרסיית הישרדות פרמטרית של וייבולהישרדות↔ compare