Regression model
דגימת ג'קנייף (Jackknife Resampling)
ג'קנייף היא שיטת דגימה חוזרת קלאסית המעריכה את ההטיה והשונות של סטטיסטי על ידי חישוב מחדש שיטתי שלו, כאשר בכל פעם מושמטת תצפית אחת. השיטה הוצגה על ידי קנוי (Quenouille) בשנת 1956 ולאחר מכן נסקרה על ידי מילר (Miller) בשנת 1974. היא קדמה לשיטת הבוטסטראפ ונותרה כלי פשוט ודטרמיניסטי להערכת יציבות אומדנים.
קראו את השיטה במלואה
לחברים בלבד
התחברותהתחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
מקורות
- Quenouille, M. H. (1956). Notes on Bias in Estimation. Biometrika, 43(3/4), 353-360. DOI: 10.1093/biomet/43.3-4.353 ↗
- Miller, R. G. (1974). The Jackknife — A Review. Biometrika, 61(1), 1-15. DOI: 10.1093/biomet/61.1.1 ↗
איך לצטט עמוד זה
ScholarGate. (2026, June 1). Jackknife Resampling. ScholarGate. https://scholargate.app/he/statistics/jackknife
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- היסק בוטסטרפסטטיסטיקה↔ compare
- אומדן סטיית תקן מוחלטת חציונית (MAD)סטטיסטיקה↔ compare
- רגרסיית ריבועים פחותים רגילים (OLS)אקונומטריקה↔ compare
- מבחן פרמוטציה (אקראיזציה)סטטיסטיקה↔ compare
- ניתוח סדרות עתיות חסיןסטטיסטיקה↔ compare