ניתוח סיכונים מתחרים מטא-אנליטי — איגום עדויות סיכונים מתחרים בין מחקרים
ניתוח סיכונים מתחרים מטא-אנליטי מאגד תוצאות ממספר מחקרים ראשוניים שכל אחד מהם השתמש במסגרת סיכונים מתחרים, ומאפשר הערכות סיכום של יחסי סיכון ספציפיים לגורם או יחסי סיכון תת-חלוקה ופונקציות היארעות מצטברת. מכיוון ששיטות מטא-אנליטיות סטנדרטיות עלולות לייצג באופן שגוי אירועים מתחרים, נדרשות אסטרטגיות איגום מיוחדות המכבדות את מבנה הסיכון תת-החלוקה שהוצג על ידי פיין וגריי ואת ההבחנה בין מודלים של סיכון ספציפי לגורם לבין מודלים של סיכון לכלל הגורמים.
קראו את השיטה במלואה
התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
מקורות
- Riley, R. D., Hayden, J. A., Steyerberg, E. W., et al. (2013). Prognosis Research Strategy (PROGRESS) 2: Prognostic Factor Research. PLOS Medicine, 10(2), e1001380. DOI: 10.1371/journal.pmed.1001380 ↗
- Wolkewitz, M., Cooper, B. S., Bonten, M. J., Barnett, A. G., & Schumacher, M. (2014). Interpreting and comparing risks in the presence of competing events. BMJ, 349, g5060. DOI: 10.1136/bmj.g5060 ↗
איך לצטט עמוד זה
ScholarGate. (2026, June 3). Meta-Analysis of Competing Risks Studies. ScholarGate. https://scholargate.app/he/epidemiology/meta-analytic-competing-risks-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- מודל הסיכונים היחסיים של קוקסאפידמיולוגיה↔ compare
- מודל סיכונים מתחרים של Fine-Grayסטטיסטיקה↔ compare
- ניתוח קפלן-מאייר – אמידת הישרדות לא-פרמטריתאפידמיולוגיה↔ compare
- מחקר עוקבה מטא-אנליטיאפידמיולוגיה↔ compare
- ניתוח הישרדות מטא-אנליטיאפידמיולוגיה↔ compare