Regression model

שגיאות תקן רובוסטיות לאשכולות

שגיאות תקן רובוסטיות לאשכולות מתקנות את השונות של מקדמי הרגרסיה כאשר תצפיות מתואמות בתוך אשכולות כגון בתי ספר, בתי חולים או אזורים. אומדן הכריך המקובץ צמח מתוך משוואות האמידה המוכללות (generalized estimating equations) של Liang & Zeger (1986) וסונתז לעבודה יישומית על ידי Cameron & Miller (2015), ומספק היסק תקף כאשר שגיאות תקן רגילות היו קטנות מדי.

יישום עם StatMindבקרובוידאובקרובDownload slides

קראו את השיטה במלואה

לחברים בלבד

התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.

התחברות

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

מקורות

  1. Liang, K. Y. & Zeger, S. L. (1986). Longitudinal Data Analysis Using Generalized Linear Models. Biometrika, 73(1), 13-22. DOI: 10.1093/biomet/73.1.13
  2. Cameron, A. C. & Miller, D. L. (2015). A Practitioner's Guide to Cluster-Robust Inference. Journal of Human Resources, 50(2), 317-372. DOI: 10.3368/jhr.50.2.317

איך לצטט עמוד זה

ScholarGate. (2026, June 1). Cluster-Robust (Clustered) Standard Errors. ScholarGate. https://scholargate.app/he/statistics/cluster-robust-se

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

מאוזכר על ידי

ScholarGateCluster-Robust Standard Errors (Cluster-Robust (Clustered) Standard Errors). אוחזר בתאריך 2026-06-15 מתוך https://scholargate.app/he/statistics/cluster-robust-se · מערך נתונים: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026