Regression model
אינטרפולציה מרחבית בקריג'ינג
קריג'ינג היא שיטה גאו-סטטיסטית המנבאת את ערכו של משתנה רציף במיקומים שלא נמדדו, על סמך מדידות סמוכות, תוך שימוש במבנה הקורלציה המרחבית הנתפס על ידי וריאוגרם. השיטה, שנוסחה על ידי ז'ורז' מתרון בשנת 1963, היא המנבא הלינארי הטוב ביותר חסר ההטיה (BLUP) עבור נתונים מרחביים, וקיימות לה צורות של קריג'ינג רגיל, קריג'ינג אוניברסלי וקריג'ינג משותף.
קראו את השיטה במלואה
לחברים בלבד
התחברותהתחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
מקורות
- Matheron, G. (1963). Principles of Geostatistics. Economic Geology, 58(8), 1246–1266. DOI: 10.2113/gsecongeo.58.8.1246 ↗
- Cressie, N. (1993). Statistics for Spatial Data (Revised ed.). Wiley. ISBN: 978-0471002550
איך לצטט עמוד זה
ScholarGate. (2026, June 1). Kriging Spatial Interpolation. ScholarGate. https://scholargate.app/he/spatial-analysis/kriging-interpolation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- רגרסיה משוקללת גאוגרפית (GWR)ניתוח מרחבי↔ compare
- ניתוח נקודות חמות Getis-Ord Gi*ניתוח מרחבי↔ compare
- רגרסיה גאוגרפית משתנה-רב-סקאלה (MGWR)ניתוח מרחבי↔ compare
- רגרסיית ריבועים פחותים רגילים (OLS)אקונומטריקה↔ compare
- מודל פאנל מרחבי (FE/RE)ניתוח מרחבי↔ compare