רגרסיה גאוגרפית משתנה-רב-סקאלה (MGWR)
רגרסיה גאוגרפית משתנה-רב-סקאלה (Multiscale Geographically Weighted Regression), שהוצגה על ידי Fotheringham, Yang ו-Kang בשנת 2017, היא מודל רגרסיה מרחבי המאפשר לכל מקדם להשתנות במרחב בסקאלה המרחבית שלו. היא מרחיבה את הרגרסיה הגאוגרפית המשתנה (Geographically Weighted Regression) בכך שהיא מעניקה לכל משתנה מסביר רוחב פס משלו, כך שיחסים מסוימים יכולים לפעול באופן מקומי בעוד שאחרים פועלים כמעט באופן גלובלי.
קראו את השיטה במלואה
התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
מקורות
- Fotheringham, A. S., Yang, W. & Kang, W. (2017). Multiscale Geographically Weighted Regression (MGWR). Annals of the American Association of Geographers, 107(6), 1247–1265. DOI: 10.1080/24694452.2017.1352480 ↗
- Oshan, T. M., Li, Z., Kang, W., Wolf, L. J. & Fotheringham, A. S. (2019). mgwr: A Python Implementation of Multiscale Geographically Weighted Regression. Journal of Open Source Software, 4(42), 1670. link ↗
איך לצטט עמוד זה
ScholarGate. (2026, June 1). Multiscale Geographically Weighted Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/he/spatial-analysis/mgwr-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- רגרסיה משוקללת גאוגרפית (GWR)ניתוח מרחבי↔ compare
- ניתוח נקודות חמות Getis-Ord Gi*ניתוח מרחבי↔ compare
- רגרסיית ריבועים פחותים רגילים (OLS)אקונומטריקה↔ compare
- מודל השגיאה המרחבי (SEM)ניתוח מרחבי↔ compare
- מודל ההשהיה המרחבי (SAR / אוטורגרסיבי מרחבי)ניתוח מרחבי↔ compare